2017股市行情大盘(2017年股市行情)
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2018中国股市如何变化?
我们不要过于乐观,因为中国股市2018年应该有的姿态是国际化趋同,向成熟资本市场看齐,无论是市盈率,还是体系,还是各种热点方向,都会趋同,机会总是存在,牛股总会更迭,资本市场的有效性会稳步提升,但是这并不代表着股价会出现集体大涨。这些都意味着未来市场更加的接近逻辑和常识,我们所要做的,就是提前靠近逻辑和常识,不要再造空中楼阁。
A股的空中楼阁是什么?我们也曾追捧过一些非常有前景的上市公司,他们是风口的猪,但是逐渐逐渐的,资本市场过高的溢价使得其中的一些企业开始脱离了实际,他们不停制造概念,不专注主业,缺乏耐心,甚至直接炒股。如果上市公司变成了基金公司,那你为何还来资本市场上市,自己成立个基金岂不更加合理。
所以2018年的市场,必然需要有一些真伪的辨别,如果今年你学会了火眼金睛,那么未来至少生存不是问题,如果今年你还是在随波逐流,搞击鼓传花的游戏,那么市场如此大,今年你最好消了账户去远行。
另一方面,市场的确开始再一次关注新经济,上一次是2015年,但是这一次希望不要炒泡沫,几百倍的市盈率不要出现,好公司需要市场给予奖赏,但是一样要适可而止,我们宁愿等待几年让公司孵鸡蛋,长果子,也不要几天透支几百年的业绩,然后击鼓传花再害下一波投资人。
当然,一千个人眼中一千个哈姆雷特,愚以为国际化趋同虽然损失了一些机会,并且折损了一定的溢价,但是总体上是利国利民的,美帝打贸易战,无非是想阻止我们融入世界,阻止我们进一步开放,恰恰这个时候,我们不能上当,我们依然应该开放。以上本人一点拙见,抛砖引玉。
A股2017年的行情将会如何?
最客观、最权威对A股2017年行情定位:五月底前大盘将俳佪在3000土260点一线区域、其间不可能有惊人的表现与突破!六月份后大盘将会缓步向3000点上方运行,其最高运行点位不超3650土50点!大盘是否会依此前行?让我们拭目以待!
2017年上半年的股市格局大家是如何看待呢?
今年股市风格确实已经发生改变,白马股,优质蓝筹股不理会大盘的涨跌,场内大资金也在白马股一直持有,相关股票都在走自己的慢牛格局。这些资金一方面是留有打新股的资金,一方面市场追求市场价值回归。
今年的股市分化,个股已经开始洗盘,各自回归自己的市场估值,黑五类股一跌再跌,创业板成了无人管的角落,而上证指数一直在支撑市场形象。归其原因,一是发行大量新股,二是让市场正常价值回归,洗盘重来。
所以上半年受伤的都是散户,因为散户心中,创业板,中小板是散户的最爱,而创业板跌到今天,已经让大家几乎绝望了。绝望之后就是希望,下半年有波行情,希望大家能把握住!
2017年沪深指数上涨,但是80%以上的个股下跌,你中招了吗?
不好意思,没有中招哈。因为价值漫步一直提倡普通投资者最好投资低估值的指数,所以指数上涨,指数投资者跟着赚钱咯。
代表沪深全市场股票价格走势的中证全指指数,共有成分股2965只成分股,统计了一下2017年初至今只有718只股票是上涨的。这意味着有2247只股票价格都在下跌。上涨股票占比24.2%。这个数据的意义就是如果你自己选股投资,则今年亏损或不赚钱的概率是75.8%。可见通过选择个股赚钱对普通人来说太难了。
说到这里,很多人又要开骂了。其实很多时候投资股票市场真的能赚大钱的人很少,大多数人亏钱的原因在于自己金融投资知识的不足以及过度自信。赔钱之后也不总结学习,而是把一切错误都归到国家或政府方面。
如果你能懂一些指数或者股票的估值,尽量分析基本面之后买入低估的指数,那么今年亏钱的概率是非常小的。
比如价值漫步每周都会发布指数估值表,跟踪多个A股具有代表性的指数估值。
跟踪的23各指数中,中证1000指数今年下跌15.91%,创业板指数今年下跌9.14%,环境治理指数今年下跌6.33%。而这些下跌的指数估值一直都偏高,无论从指数市盈率等绝对估值或相对历史估值数据比较,这些指数因为其高估值一直都评估为不适合投资的指数。
而其他20个指数,今年都是上涨的,比如中证100指数上涨了32.99%,沪深300指数涨了23.99%,上证50指数上涨了28.42%,中证白酒指数上涨了65%,深证红利指数、央视50指数涨幅都超过40%。上涨了这么多的指数是否能继续买入,这需要看估值。如果估值仍然低估的指数,即使涨了,目前估值依然偏低可以继续投,如果估值合理或估值偏高就停止投。
像每周的这个估值表中绿色的为低估的指数,红色表示高估。低估的指数一定不会下跌吗?当然会跌,但是从长期来看,安全边际比较大。亏钱的可能性很小。
以后中国的股市估计主要看某些代表性指数的涨跌,因此作为普通投资者,当然顺应潮流,买入低估指数,获取市场平均收益。至于那些下跌的股票和你再无关系咯。
本文仅为信息分享,绝非任何投资建议
OK,关于2017股市行情大盘和2017年股市行情的内容到此结束了,希望对大家有所帮助。
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