一季度中国经济增长如何?如何理解国家统计数据?许宪春解读-2015年国民经济增长百分比是多少

知识问答 阅读 38 2025-04-25 16:53:30

如何理解2023年一季度中国经济增长? 6月18日,在北京大学国家发展研究院与社科文献出版社联合主办的第十五期承泽论坛暨《透视中国政府统计数据:理解与应用》新书悦读会上,书籍作者、北大国发院特约研究员许宪春发表报告,现场解读2023年一季度中国经济增长。他分析认为,一季度数据显示我国经济增长恢复较快,但经济增速仍然不高。

许宪春曾长期从事政府统计工作,具有丰富的统计工作经验。如今,他以学者身份继续致力于推动国家统计事业发展。他认为政府统计数据是学术研究和政策研究的重要工具,准确理解政府统计数据是正确运用这项工具的前提。但在实践中,使用者的理解与统计规范之间时常存在差异,从而导致错误的结论。

报告点评交流环节,“国家统计数据是公共品,它不应代表任何政府、任何人、任何集团的利益。”北京大学国家发展研究院经济学教授、增长实验室主任伍晓鹰直言,他建议可以通过“开放”和“竞争”提高统计数据的质量。

第十五期承泽论坛暨《透视中国政府统计数据:理解与应用》新书悦读会现场。南都记者 陈秋圆 摄

许宪春:一季度我国经济增长恢复较快但增速仍不高

为阐明准确理解政府统计数据的重要性,许宪春现场举了几个例子,其中之一是对2023年一季度中国经济增长的解读。据国家统计局数据,2023年一季度GDP同比增长4.5%,增速较2022年四季度回升1.6个百分点,是2022年二季度以来的最高增速。

“这意味着我国经济增长恢复较快。”许宪春说。

但这并不能被等同于经济增速高,许宪春解释,4.5%的经济增速与2020-2022年疫情三年的平均增速持平,低于疫情前的经济增速,低于当前的潜在增长率,也低于今年的经济增长目标,所以增速仍然不高。

许宪春分析认为,一季度数据显示,消费需求对经济增长起主引擎作用,但拉动作用依然不够。一季度,消费需求对经济增长的贡献率为66.6%,拉动GDP增长3.0个百分点。“66.6%贡献率不低。”他说,这意味着六成以上的经济增长是消费需求贡献的,所以消费需求对经济增长起主引擎作用。但与2015-2019年5年消费需求平均拉动经济增长4.2个百分点相比,拉动作用依然不够。

同时,2023年一季度,投资需求对经济增长的贡献率为34.7%,拉动GDP增长1.6个百分点。许宪春指出,一季度投资需求为我国经济增长提供重要支撑,但动力依然不足。2015-2019年5年,投资需求对经济增长的年均贡献率为36.0%,平均拉动经济增长2.4个百分点。与疫情前五年平均水平相比,一季度投资需求拉动GDP增长少了0.8个百分点。

从净出口需求方面看,许宪春认为一季度净出口需求走弱,对经济增长贡献下滑。海外主要经济体增长放缓导致外需萎缩,一季度净出口需求对经济增长的贡献率为-1.3%,拉动GDP增长-0.1个百分点。对比而言,2015-2019年5年,净出口需求对经济增长的平均贡献率为1.36%,平均拉动经济增长0.06个百分点。

为何货物贸易顺差大幅增长但净出口需求对经济增长的贡献率为负值?许宪春在报告中进一步分析称,主要是由于服务贸易逆差扩大、货物贸易出口价格涨幅高于进口价格涨幅两大因素。

国家统计局官网发布一季度经济增速情况。

国家统计数据是公共品,不应代表任何集团的利益

北京大学国家发展研究院经济学教授、增长实验室主任伍晓鹰是交流点评环节的嘉宾之一。他是国际范围内参与关于中国增长和生产率表现争论的主要学者之一,长期从事中国经济增长数据的研究工作。上世纪90年代中期,伍晓鹰曾撰文挑战中国官方发布的工业增长率,认为当时中国工业增长率被高估。据伍晓鹰回忆,当时在国家统计局工作的许宪春见到此文后,将其翻译为中文并在局内传阅。伍晓鹰到北京后,许宪春特意邀请他到国家统计局与有关业务司讨论、切磋相关问题。

“当时的气氛非常开放。”伍晓鹰说。

在点评交流环节,伍晓鹰直言:“国家统计数据是公共品,它不应代表任何政府、任何人、任何集团的利益。”北大国发院副院长、数字金融研究中心主任黄益平也在发言中表达了类似的观点。他介绍,有研究显示,地方官员晋升与地方GDP相关,GDP越高,晋升的可能性越大。他认为不排除有人因此干预、影响统计数据。

交流期间,与会专家也分享了国家统计局为提高数据质量做出的努力。2012年,国家统计局开展了企业一套表联网直报统计调查制度改革,规模以上企业通过互联网把数据直接上报国家统计局数据中心或经国家统计局批准的省级数据中心。这一改革使得国家统计局能够直接掌握企业原始数据,不再需要层层汇总,强化了对数据质量的控制。

此外,伍晓鹰建议,可以通过“开放”和“竞争”提高统计数据的质量。“开放”是指国家统计局向更多学者开放数据,尤其是基础数据,为学者与统计局之间搭建平等交流平台。“竞争”则是可以引入更多部门涉足数据统计。他举例称,美国有劳工统计局、经济分析局、美国普查局等多部门进行数据统计,不同部门相互独立、彼此竞争,能让数据质量得到进一步提升。

采写:南都记者 赵霖萱 陈秋圆 发自北京

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